熵是什么，熵是不确定性的一种度量。
举个简单易懂的例子。 比如你去跟朋友商量，扔一个硬币，如果正面就去你喜欢的店吃饭，如果反面就去他喜欢的店吃饭。 这时候你特别想去你喜欢的店，于是悄悄在硬币上做了手脚，让每次扔都是正面朝上。是不是去哪里吃饭这件事就是确定的，不随机的。这时候，熵是最小的。 如果硬币是公平的，正反面出现可能性相同。这时候，去哪家吃饭这个事件不会偏向你们两个任何一方。熵是最大的。 所以说，熵是对不确定程度的一种描述。
在现实生活中，不确定的事物远远多于确定性的事物。比如普通人每天会闪过 1.2w ~ 6w 个随机想法，短视频的算法是随机的，在 ai 发展后，又会有更多超出自己理解范围的信息输入。也就是说，我们很多时候都在增加自己的熵，而熵又和不确定性正相关。那么增加的熵越多，我们的生活就越无序。
逆熵增，即将无序的内容，转为有序。如果想法太多，就需要在备忘录中随时记录，在固定的时间，对想法进行整理和汇总；如果对时间的利用过于混乱，就通过“吾日三省吾身”的方式，不断的让时间利用更加有序；如果自己所在的公司，朝令夕改。那么就应该赶紧离开，去一个制度更明晰的公司。